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罗辑思维推荐李开复新书人工智能:全面解析AI对社会的影响与学习指南

时间:2025-03-21

由于“ Luoji Siwei”专栏从Youku网站移动以获取应用程序,并成为一个每天花费几分钟的程序,所以我很少听过它。有一天,我打开了该应用程序,单击了“ Luoji Siwei”的程序列表,发现问题的标题包含“人工智能”一词。出于好奇,我听了几分钟。在该计划中,Luo Pang推荐了老师Kai-Fu Lee的新书《人工智能》。一般来说,只要是凯·富李(Kai-Fu Lee)的书老师,我会毫不犹豫地购买它,这一次也不例外。

收到新书后,我几乎一口气完成了它。我认为,尽管这本书涉及人工智能技术方面的知识较少,但它全面地向我们展示了人工智能对整个社会的影响以及在人工智能时代应该学习的影响。

我不会对本书的作者Kai-Fu Lee先生介绍太多,因为您不应该对此感到不熟悉。下面,我将简要介绍本书每一章的主要内容。

第1章“人工智能即将到来”开始阐明一个事实:人工智能在这里,几乎到处都是我们。至于手机,人工智能技术已成为许多应用程序(应用程序)的核心推动力。人工智能在行业中的广泛应用包括:智能助手,新闻建议和新闻写作,机器视觉,AI艺术,新一代搜索引擎,机器翻译,自动驾驶,机器人等。那么,人工智能的定义是什么?目前最准确的定义如下:人工智能是一项计算机程序,它采取合理的行动并根据对环境的感知获得最大的好处。

第2章“ AI复兴:深度学习 +大数据=人工智能”首先引用了Gartner Consulting推荐的技术成熟度曲线:几乎所有新兴和成功的技术都必须先经历先进的过程,然后在真正成熟之前抑制它,并通过在上升和下降中的积累和迭代来实现真正的繁荣,稳定性,稳定性,稳定性,稳定,稳定。深度学习对于人工智能非常重要,它在几乎所有人工智能技术领域中都表现出其优势。深度学习有两个先决条件来展示他们的技能 - 强大的计算能力和高质量的大数据。换句话说,当前的深度学习主要基于大数据。鉴于这一点,有效,法律和理性地收集,利用和保护大数据是人工智能时代的基本要求。

第3章“人机战争:AI真的会挑战人类吗?”首先,从人工智能技术的角度分析Alphago,指出它使用在AI领域非常普遍的算法:深度学习,蒙特卡洛算法和增强的学习等。在加速开发后,人工智能等特定技术将遇到一些无法犯的技术瓶颈。您可能会认为人工智能目前已经非常强大,但是在这七个领域中仍然非常“无辜”:1)跨域推理; 2)抽象能力; 3)知道它是什么以及它是为什么; 4)常识; 5)自我意识; 6)美学; 7)情感。

第4章“ AI时代:人类将如何改变?”首先,它指出,技术的未来肯定会与社会的未来,经济的未来,文学和艺术的未来以及人类全球化的未来紧密相关。人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型:1)某种人工智能完全取代了某些人工学家; 2)某种人工智能部分替代了某种人工; 3)某些人类工作已转变为新的工作形式。将来,许多领域的许多工作都将转变为新的工作机会,包括:自动驾驶,金融,医疗行业等。对人类对人工智能的最有意义的帮助之一是促进医疗技术的发展,让机器,算法和大数据为人类的健康服务,并为人类的健康服务,并使智能医疗服务成为抗议者的核心技术,以抵抗他们的疾病,并延长了未来的生命,并将其延长生命的生活。简而言之,人工智能将改变世界各行各业的现有工作方法,商业模式和相关的经济结构。

第5章“机会:AI的创新和企业家”首先指出,人工智能不是全新的业务流程或全新的商业模式,而是现有业务流程和业务模型的基本转变。在人工智能时代,企业家精神有五个先决条件:1)清晰的领域边界; 2)闭环,自动标记的数据; 3)数千万数据; 4)超大规模的计算能力; 5)AI高级科学家。目前,人工智能行业的发展面临六个主要挑战:1)边境科学研究和工业实践没有紧密联系; 2)人才差距很大,才能结构不平衡; 3)数据是岛化,碎裂问题是显而易见的; 4)可重复使用和标准化的技术框架,平台,工具和服务尚未成熟; 5)有些领域存在高级发展和盲目投资等问题; 6)企业家精神的困难相对较高,早期的企业家团队需要更多的支持。它特别针对中国,它的许多条件极为有利于人工智能的发展,例如人才储备,行业需求,庞大的市场和生态环境。

第6章“欢迎对未来:AI时代的教育和个人发展”提出了人工智能时代最核心和有效的学习方法,包括:1)积极挑战限制; 2)从实践中学习; 3)注意启发式教育以培养创造力和独立解决问题的能力; 4)交互式在线学习将变得越来越重要; 5)积极学习机器学习; 6)学习人工协作和人为计算机的合作; 7)学习应遵循兴趣。在人工智能时代,可以通过记忆和实践来掌握的编程,重复性,将是最有价值的技能,几乎可以由机器完成;相反,在人工智能时代,那些最能反映人类综合品质的技能是最有价值,最值得培养和学习的技能。人工智能时代的教育应该关注这些重要问题:1)如何设计个性化和定制的教育,如何满足不同学生的需求以及如何评估定制教育的有效性? 2)如何实现可持续教育?什么是最有效的再培训和再教育系统? 3)教育体系的设计必须更早,更充分地考虑整个社会的公平性。对于每个人来说,不断提高自己,善于利用人类的优势,善于利用机器的能力将是未来社会各个领域才能的重要特征。

整本书只有以上六章的内容,大约有300页,这很容易理解。通过这本书,我们可以看到人工智能对整个社会的影响,以及我们如何做到适应它为我们的研究,工作和生活带来的变化。无论您正在学习什么专业或从事什么工作,我建议您阅读老师Kai-Fu Lee的书《人工智能》。

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